Com o avanço da Inteligência Artificial e do Machine Learning, as possibilidades são cada vez mais amplas, tornando a gestão baseada em dados uma vantagem indispensável no mercado atual.

A gestão focada em dados tem se mostrado decisiva para empresas que buscam crescer bem e com vantagem competitiva. A utilização estratégica de informações permite tomadas de decisão mais seguras e eficientes, reduzindo os riscos das operações e maximizando oportunidades de melhorias. Neste artigo, vamos explorar como a análise de dados no seu negócio, de forma simples e acessível, pode ser executada.

O que é gestão data-driven?

A gestão data-driven é um modelo de administração baseado em dados concretos para embasar decisões estratégicas. Ao invés de depender apenas da intuição ou experiência, os gestores utilizam informações extraídas de relatórios, dashboards e análises quantitativas.

Empresas como Amazon, Netflix e Google são exemplos claros de como a gestão data-driven pode impulsionar o sucesso. A Netflix, por exemplo, usa análise de dados para sugerir conteúdos personalizados, aumentando a satisfação dos usuários e reduzindo cancelamentos.

Já a adoção de uma cultura data-driven no setor de saúde pode otimizar processos, reduzir custos operacionais e melhorar a área clínica.

Mas, para isso, é preciso entender como coletar e integrar dados, que pode ser feito com prontuários eletrônicos e uma boa interoperabilidade entre diferentes sistemas, trazendo a consolidação de dados. Além deste ponto, também há de se trabalhar com governança, para garantir conformidade com a LGPD.

Os dados em saúde também precisam de análises preditivas e prescritivas, por isso, faça essas duas coisas:

• Antecipe tendências epidemiológicas e necessidades hospitalares, reduzindo desperdícios.
• Personalize tratamentos com base em padrões de comportamento e histórico dos pacientes.

Um ponto bem relevante na área de saúde é a visualização de dados à vista e em tempo real. Se você optar por ter na sua gestão, por exemplo, dashboards interativos para monitorar indicadores como tempo de internação, taxa de ocupação e eficiência operacional, ou ainda, emergências nos processos, poderá garantir tomadas de decisões muito mais rápidas. 

Já na área do varejo, por exemplo, podemos pensar na seguinte situação: as lojas podem ser beneficiadas por meio do data-driven com a otimização de estoques e campanhas promocionais ao permitir que decisões sejam baseadas em dados concretos. 

Algumas formas de aplicação incluem previsão de demanda - ao analisar o histórico de vendas, sazonalidade e tendências de mercado, é possível ajustar os estoques para evitar excessos ou falta de produtos; outro benefício é a segmentação de clientes - com base no comportamento de compra, é possível identificar perfis de clientes e criar campanhas personalizadas, aumentando a taxa de conversão. Além disso, o varejista pode otimizar lucros com a precificação dinâmica, que é quando o uso de dados permite ajustar preços conforme a demanda, concorrência e outros fatores.

Análise de dados para iniciantes: desmistificando os conceitos básicos

A análise de dados pode ser dividida em quatro tipos principais:

1. Descritiva: analisa eventos passados. Exemplo: relatórios de vendas mensais.
2. Diagnóstica: identifica causas de determinados eventos. Exemplo: queda nas vendas devido à sazonalidade.
3. Preditiva: projeta cenários futuros com base em padrões históricos. Exemplo: previsão de demanda de produtos.
4. Prescritiva: sugere melhores ações com base nos dados. Exemplo: otimização de estoques.

Cada tipo pode ser aplicado em diferentes áreas da empresa, como marketing (previsão de comportamento do consumidor), vendas (análise de desempenho) e finanças (gestão de custos).

Como coletar e organizar dados relevantes para o seu negócio

A coleta de dados pode vir de diversas fontes, como:

• Sistemas de CRM (Customer Relationship Management);
• Redes sociais;
• Pesquisas de mercado;
• Registros de transações e vendas.

Para garantir organização e segurança, é importante contar com ferramentas que auxiliam no armazenamento e análise. Mas, antes de tudo, é preciso ter em mente que os dados precisam ser absolutamente estratégicos para ter relevância no negócio.

Transformando dados em insights acionáveis: o papel da visualização de dados

A visualização de dados torna informações complexas mais compreensíveis. Gráficos, tabelas e dashboards permitem que gestores identifiquem padrões e tomem decisões rápidas. Ferramentas como Power BI, Google Looker e Tableau ajudam a criar visualizações intuitivas, facilitando a análise de KPIs e métricas importantes.

Você já utilizou alguma dessas ferramentas ou softwares de gestão no seu negócio?

Construindo uma cultura data-driven na sua empresa: o papel da liderança

Para implementar uma cultura data-driven, a liderança deve incentivar o uso de dados em todas as decisões. Algumas boas práticas incluem:

• Promover treinamentos para capacitar equipes;
• Estabelecer metas baseadas em KPIs;
• Criar um ambiente colaborativo para troca de insights entre setores.

Métricas e KPIs essenciais para acompanhar o desempenho do seu negócio

Os KPIs (Key Performance Indicators) ajudam a medir o progresso da empresa. Alguns exemplos incluem:

• CAC (Custo de Aquisição de Cliente): avalia quanto custa conquistar um novo cliente.
• LTV (Lifetime Value): estima o valor total que um cliente gera para o negócio ao longo do tempo.
• Taxa de conversão: mede a eficácia de estratégias de venda.

A escolha dos KPIs deve estar alinhada com os objetivos da empresa e ser monitorada regularmente.

Neste artigo você poderá entender melhor como os KPIs irão ajudar o seu negócio: https://ceosgo.com.br/blog/como-melhorar-seu-negocio-com-metricas-e-kpis-planejados

Ferramentas e tecnologias de análise de dados para CEOs

Algumas ferramentas intuitivas e de fácil uso para gestores incluem:

• Google Analytics: essencial para monitoramento de sites e campanhas digitais.
• Power BI: permite criar dashboards interativos para acompanhamento de métricas.
• HubSpot: integra CRM e análise de dados para otimizar o relacionamento com clientes.

A escolha da ferramenta ideal depende das necessidades e do porte da empresa. Para análises mais aprofundadas, também sugerimos o GO Strategy.

Dentro Go Strategy, uma das soluções oferecidas pela CeosGO é a Gestão de Indicadores que atua com os KPIs, mensurando a performance dos setores e áreas do negócio, estabelecendo metas e realizando a análise crítica. A solução visa fornecer a mensuração do desempenho e dar suporte à tomada de decisões acertadas na gestão hospitalar. 

Conheça aqui: 

O futuro da análise de dados: inteligência artificial e machine learning

A Inteligência Artificial (IA) e o Machine Learning estão mudando a forma de como iremos analisar os dados num futuro próximo, portanto você precisa ter em mente que a IA pode te ajudar na:

• Identificação de padrões avançados em grandes volumes de dados;
• Personalização de experiências do cliente;
• Automatização de relatórios e previsões.

Empresas que adotam essas tecnologias conseguem extrair insights mais rápidos e precisos, ganhando vantagem competitiva.

Entendeu como analisar dados na sua empresa?

A análise de dados é um pilar para empresas que desejam crescer de forma estratégica e eficiente. Implementar uma cultura data-driven, escolher as ferramentas certas e investir em visualização de dados são passos fundamentais para transformar informações em resultados concretos. Com o avanço da Inteligência Artificial e do Machine Learning, as possibilidades são cada vez mais amplas, tornando a gestão baseada em dados uma vantagem indispensável no mercado atual.